长江上游夏季径流量年际增量预测模型及检验

• 作者: 庞轶舒 张俊 秦宁生 李金建
• 来源期刊: 应用气象学报
• 关键词: 长江上游径流量 年际增量 气候预测信号 径流量预测模型
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 论著|ARTICLES
• 页码范围: 115-128
• 页数: 14页
• 语种: 中文
• DOI: 10.11898/1001-7313.20220110

摘要

基于1980-2020年长江上游夏季径流量、降水和气温等资料,采用小波分析、最优子集回归等方法,分析径流量、降水量和气温的变化关系,探讨引发径流量变化的前兆气候异常信号,并构建径流量年际增量预测模型.结果 表明:径流量多寡直接取决于流域总降水量,两者表现出显著的准两年周期振荡特征,年际增量之间的相关系数(TCC)为0.88,达到0.001显著性水平.流域平均气温对径流量变化影响相对较小.影响径流量变化的关键前兆气候信号为孟加拉湾冬季风、春季高原季风等8个气候特征量.所建模型在建模时段内(1981-2015年)的拟合值与观测值的TCC为0.81,达到0.001显著性水平;符号一致率(SCR)为77.1％,在径流量变化异常年为100.0％;均方根误差为0.57.在2016-2020年的后报试验中,模型预测与观测值的SCR为80.0％,均方根误差为0.99.经反演的预测径流量平均相对误差绝对值为19.3％.该模型对长江上游夏季径流量及其年际变化的预测准确率大于80％.