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摘要:
如今,全球城市化在促进区域经济发展的同时,也带许多环境问题,因此城市可持续发展已经成为国内外学者的研究热点.为监测和评估联合国可持续发展土地利用效率指标,本文采用Sentinel数据基于Google Earth Engine云平台,提出一种快速提取不透水面算法,并参考联合国城市建成区的定义标准,最终得到2020年中国433个人口大于30万城市的标准化城市建成区数据集.选取4065个随机验证点建立混淆矩阵进行不透水面的精度验证,计算得到不透水面数据的平均总体精度和kappa系数分别为95.57%和0.91采用回归分析的方法将本数据集与官方2020统计年鉴进行线性分析,计算得到拟合优度R2为0.82.另外,本产品与国家基础地理信息中心的GlobeLand 30(2020)和北京师范大学Urban Extents(2020)数据进行对比,结果表明本文数据集提取精度高,可应用于监测与评估联合国城市土地利用效率指标,在城市扩张分析以及环境评价等应用领域亦具有重要的使用价值.
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文献信息
篇名 中国城市2020年建成区数据集
来源期刊 中国科学数据:中英文网络版 学科
关键词 建成区 不透水面 城市可持续发展目标 Google Earth Engine
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 地球大数据科学工程专题
研究方向 页码范围 184-198
页数 15页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.11922/11-6035.csd.2021.0087.zh
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
建成区
不透水面
城市可持续发展目标
Google Earth Engine
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学数据(中英文网络版)
季刊
2096-2223
11-6035/N
北京市海淀区中关村南四街4号2号楼403
2016
chi
出版文献量(篇)
317
总下载数(次)
600
总被引数(次)
155
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导