基于神经网络的岩爆分级预测

• 作者: 甘海龙 郭容宽
• 来源期刊: 红水河
• 学科: 工学
• 关键词: 岩爆 分级预测 神经网络
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 岩土工程与勘测
• 页码范围: 103-107
• 页数: 5页
• 分类号: TU457
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-408X.2022.01.021

摘要

为了检验神经网络在岩爆预测分级中的可行性,利用神经网络的模式识别特性,构建了岩爆分级预测的神经网络模型.以13组实测数据作为神经网络的训练样本、5组实测数据作为测试样本验证神经网络的工作性能.验证结果表明,神经网络的岩爆分级预测结果与实际结果完全一致,表明训练良好的神经网络可以用于工程实践中的岩爆分级预测.