基于深度强化学习的NOMA系统功率分配

• 作者: 刘树培
• 来源期刊: 技术与市场
• 关键词: 非正交多址(NOMA) 子信道分配 功率分配 DQN
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 创新与实践
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8554.2022.01.001

摘要

非正交多址(NOMA)是满足下一代网络巨连接需求,符合未来通信发展的主流技术之一.针对上行链路NOMA系统的和速率最大化问题展开研究,并提出了一种子信道分配和功率分配方案.根据信道状态信息间的差异将用户分配至不同的子信道;再以信道条件为输入,通过深度Q网络(DQN)来输出不同用户的发射功率.仿真结果表明:与已有方法相比,基于DQN的功率分配方案可以实现更高的系统和速率.