基于大数据分析优化冷源提升核电机组出力

• 作者: 王红福 杨志刚 徐艳凤 刘明利
• 来源期刊: 国网技术学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据分析 冷源 数学模型 核电机组
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 发电技术|Power Generation Technology
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TM623.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-3162.2022.01.011

摘要

综合考虑海水温度、核岛热功率、循环水泵数量等因素对机组出力的影响,采用大数据分析建立数学模型,提出了机组出力预测公式,可用于确定不同工况下的机组最佳出力.此外,建立了第三台循环水泵启停预测模型,用于确定其最佳启停时间.建立的数学模型可提高机组的经济性,从而达到优化冷源、提升增加电厂效益的目的.