基于信息量法和支持向量机的芦山县滑坡危险性评价

• 作者: 赵铮 陈建华 甘先霞 谢华伟
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 滑坡 信息量模型 支持向量机 危险性评价
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机应用|COMPUTER APPLICATION
• 页码范围: 96-101
• 页数: 6页
• 分类号: P631.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2022.01.12

摘要

地质滑坡对人员和经济形成了巨大威胁,因此,区域地质滑坡危险性评价变得极其重要.为了将滑坡带来的损失降到最低,这里以芦山县作为研究区,分析研究区内地质环境的滑坡成因等相关特征,选择12种滑坡因子作为其滑坡危险性评价指标,采用AHP层次分析法确定滑坡因子权重,使用基于径向基核函数的支持向量机模型和信息量模型,对芦山区域进行地质滑坡危险性评价,采用自然断点法生成危险性评价结果图.结果表明:支持向量机模型的评价结果优于信息量模型的评价结果,其更适合于该区域滑坡危险性评价的定量评估;芦山区域滑坡发生受路网、水系、人类、地震活动影响较大;将芦山区域评价结果划分为低、中、高三个级别,高危险区域面积占比最小而其内分布滑坡点最多,低危险区域面积最大而分布滑坡点数目较少,说明评价结果与实验预期一致.所得到的滑坡危险性分区结果,可为该区域的滑坡灾害防治和土地规划利用提供参考.