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摘要:
气体绝缘组合开关电器(GIS)不同类型的局部放电(PD)对GIS绝缘造成的破坏程度不同,正确识别局部放电类型对于评价GIS绝缘状况非常重要.为简化特征提取过程、提高局部放电类型识别率,将深度森林算法引入GIS局部放电模式识别,提出一种应用于局放模式识别的深度森林模型.搭建252 kV GIS局部放电检测实验平台并设计典型缺陷模型,利用特高频法检测GIS中4种典型绝缘缺陷的局部放电;将采集到的放电波形图作灰度化和双线性差值归一化处理,作为深度森林模型的输入;采用多粒度扫描结构对局部放电灰度图进行自适应特征提取,避免特征量选取的主观影响;利用级联森林结构作为分类器,实现对局部放电的分类.识别结果表明,该方法的综合识别率高达99%,能有效识别GIS放电类型.
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文献信息
篇名 基于深度森林模型的GIS局部放电模式识别
来源期刊 电气传动 学科 工学
关键词 气体绝缘组合开关电器 局部放电 模式识别 深度森林
年,卷(期) 2022,(9) 所属期刊栏目 电力电子
研究方向 页码范围 12-18
页数 7页 分类号 TM76
字数 语种 中文
DOI 10.19457/j.1001-2095.dqcd22591
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研究主题发展历程
节点文献
气体绝缘组合开关电器
局部放电
模式识别
深度森林
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气传动
月刊
1001-2095
12-1067/TP
大16开
天津市河东区津塘路174号
6-85
1959
chi
出版文献量(篇)
4223
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7
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