基于多能耦合机理的综合能源系统多元负荷协同预测模型

• 作者: 王永利 周泯含 姚苏航 魏孟举 杨洋 刘钊 胡梦锦
• 来源期刊: 华北电力大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 综合能源系统 多能耦合 多元负荷 负荷预测
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 页码范围: 118-126
• 页数: 9页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.ISSN.1007-2691.2022.02.13

摘要

综合能源系统是提高能源利用效率,降低用能成本的重要技术手段,精准负荷预测是综合能源系统优化调度的关键基础和重要前提.随着各类能源耦合设备的应用和提升和电能替代政策的推广,能源之间的关联关系日益增强.然而,现有的负荷预测方法多为对负荷的单独预测,未能将耦合性和互补性结合起来构建预测模型.基于此,首先结合Copula理论分析了综合能源系统中冷、热、电负荷之间的耦合特性;其次,利用樽海鞘群优化算法(SSA)对最小二乘支持向量机(LSSVM)中的关键参数进行求解,建立SSA-LSSVM多元负荷预测模型;最后,通过对比不同场景下的预测效果,证实了所建模型能有效提升预测精度,具有良好的应用效果.研究成果考虑了多能源之间的耦合特性,可为综合能源系统的负荷预测提供技术支撑,从而为系统调度优化提供基础.