基于VOSviewer的建筑学科机器学习研究热点及趋势分析综述

• 作者: 赵潇羽 万达
• 来源期刊: 天津城建大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 建筑 VOSviewer 文献计量 知识图谱
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 城市文化|Urban Culture
• 页码范围: 71-76
• 页数: 6页
• 分类号: TP181|TU17
• 语种: 中文
• DOI: 10.19479/j.2095-719x.2201071

摘要

基于VOSviewer文献计量与知识图谱方法,以CumInCAD平台为数据库,分析机器学习技术在建筑学科的研究热点及研究趋势,以期对建筑学与人工智能结合的可能性有更深入地挖掘并对未来的研究趋势做出预测.分析显示,该领域近四年发文量呈显著上升趋势,研究热点主要分布在生成设计、数字建造、深度图像应用、性能映射模型建立等;而其在机器人建造、材料、3D打印及智慧城市、环境性能等方面的应用是国内主要的研究热点.