改进SAR-SIFT算法的无人机影像匹配方法研究

• 作者: 韦春桃 张冬梅 朱旭阳
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 无人机 影像匹配 准确率 余弦相似度 向量一致性
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 9-15
• 页数: 7页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2022.03.002

摘要

对SAR-SIFT、SIFT与SURF算法的匹配正确率、数量及时间等进行探究,并提出一种基于SAR-SIFT改进的无人机影像匹配方法,可增加无人机影像的匹配数量和准确率.利用图像的R,G,B分量提取图像特征,将3个分量提取的所有特征去重后进行特征结合,增加特征点提取数量.采用比值判别法(Ratio Test)将不满足最邻近距离、次临近距离以及距离较远关系的特征点去除,并采用余弦相似度进行匹配,最后采用向量一致性算法进行错误剔除.实验结果证明,改进算法提高无人机影像的匹配正确率,增加图像的正确匹配数量.