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摘要:
针对高分二号(GF-2)卫星全色遥感影像与哨兵二号(Sentinel-2)卫星多光谱遥感影像空间分辨率相差较大且传感器不同导致的光谱或空间信息丢失问题,结合快速离散Curvelet变换对HSV融合方法的分量替换过程进行改进,利用GF-2的高空间分辨率和Sentinel-2的多光谱特性分别设计高、低频系数融合规则,并且与4种经典算法的融合结果进行比较研究.通过目视解译对融合影像进行初步定性评价,然后计算熵值、平均梯度、偏差度、影像相关系数评价、均值、空间频率、结构相似性、峰值信噪比、光谱扭曲度等10个评价指标对融合影像进行定量评价.通过与4种经典算法融合对比结果可知,改进的HSV融合方法能够最大程度保留原始全色影像的空间信息与多光谱影像的光谱信息.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 GF-2和Sentinel-2全色多光谱影像融合方法比较研究
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 遥感数据融合 色彩空间变换 Curvelet变换 系数融合规则
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 摄影测量学与遥感
研究方向 页码范围 112-120
页数 9页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
遥感数据融合
色彩空间变换
Curvelet变换
系数融合规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
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36
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