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摘要:
针对突发事件下列车正常秩序的快速恢复与调度优化方案的自动生成问题,现有调度优化模型与一般人工经验难以处理复杂事件场景,且求解效率较低.面向同时包括严重初始延误与区间限速影响的复杂突发事件场景,设计提出大面积列车延误和区间限速等针对性约束,构建基于事件活动网络的列车多目标非线性调度优化模型.为实现实时调度,采用添加中间决策变量构建析取不等约束组方法对列车晚点和取消相关非线性约束进行线性化,同时采用分枝定界算法求解.以武广高速铁路岳阳东至广州南区段为例,验证表明:该模型算法能有效降低列车调度方案的偏离程度,减少事件影响恢复时间29 min,且求解时间在120 s以内,满足现场实时性要求.
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文献信息
篇名 严重初始延误与区间限速条件下高速列车实时调度模型
来源期刊 铁道学报 学科 交通运输
关键词 高速铁路 严重初始延误 区间限速 事件活动网络 列车实时调度
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 铁道运输
研究方向 页码范围 8-16
页数 9页 分类号 U292.42
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8360.2022.01.002
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研究主题发展历程
节点文献
高速铁路
严重初始延误
区间限速
事件活动网络
列车实时调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85544
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导