基于改进自适应萤火虫群算法的空调送风温度优化控制

• 作者: 杨世忠 逄铄
• 来源期刊: 低温与超导
• 学科: 工学
• 关键词: 变风量空调 送风温度 萤火虫群算法 自适应 PID控制 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 低温/制冷技术|Cryogenics/Refrigeration
• 页码范围: 48-56
• 页数: 9页
• 分类号: TP23
• 语种: 中文
• DOI: 10.16711/j.1001-7100.2022.01.009

摘要

为了提高变风量空调(VAV)送风温度系统的控制精度,减少冷冻水系统能耗,提出一种基于改进自适应萤火虫群算法(AGSO)优化的PID控制策略.建立被控对象数学模型,引入混沌搜索和变异策略,改善基本萤火虫群算法后期容易陷入震荡和局部最优的问题,利用改进自适应萤火虫群算法对冷冻水阀-送风温度PID控制进行优化.实验结果表明:对比基本GSO-PID控制,改进AGSO-PID控制具有良好的鲁棒性和稳定性,送风温度温度误差降低约40％,冷冻水系统能耗降低约2.2 kW.