基于语音识别的智能分类垃圾桶

• 作者: 徐云平
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 垃圾分类 STM32 语音识别 自动控制
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与研发|Design and development
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2022.01.005

摘要

针对垃圾分类自动化水平低、分类不准确、耗时较长等问题,提出了基于语音识别的智能分类垃圾桶的设计.该设计以STM32为主控芯片,通过语音识别模块LD3320来获取信息,对舵机进行控制实现对应垃圾桶盖的开闭,采用红外测距模块对垃圾桶容量进行实时监测,满载时语音播报模块与指示灯进行提醒.经实验验证表明,该系统提升了垃圾分类的智能化程度、有效提高了垃圾分类的准确性与效率.