RSNA2021头颈部影像学

• 作者: 吴迪 李葭 陈雪霞 伊景如 朱文珍
• 来源期刊: 放射学实践
• 学科: 医学
• 关键词: 头颈部肿瘤 影像组学 甲状腺结节 人工智能 体层摄影术 X线计算机 超声检查 RADS
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: RSNA2021 聚焦
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 分类号: R739.91|R814.42
• 语种: 中文
• DOI: 10.13609/j.cnki.1000-0313.2022.01.004

摘要

2021年RSNA年会头颈部影像学的研究进展主要集中在常规及新型技术(影像组学、机器学习、人工智能)在不同头颈部疾病的临床诊疗、鉴别诊断、分级及预后预测方面的研究以及甲状腺成像报告和数据系统(TI-RADS)的临床应用.本文将对以上研究进展进行系统综述.