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摘要:
针对目前临床上监测生命体征设备的不便携带、接触人体等问题实现了一种将红外热成像仪作为信息采集设备,通过分析人体面部血管模型及鼻孔位置温差变化得到心率值和呼吸信息的方法.首先对获取的热像图序列提取前景目标以缩短在整幅图像中进行人脸检测的时间,再利用各向异性扩散滤波法增强感兴趣区域内血管位置的对比度,并利用形态学处理获得人脸血管部位的灰度均值形成初始心率信号.最终通过趋势消除、小波阈值去噪方法去除时间序列中的趋势项和随机噪声获取最终的心率波形图和动态心率、呼吸值.与医院专用设备对比试验得出该方法可控制心率误差小于4%,平均的均值误差为|(d)|=0.718次/min.呼吸误差在1次/min内,具有较高的准确性和鲁棒性,能够满足实际需求.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于热成像技术的非接触式生命体征测量方法
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 生命体征 热成像 人脸检测 小波阈值去噪 图像处理 非接触式检测
年,卷(期) 2022,(4) 所属期刊栏目 红外应用|IR APPLICATIONS
研究方向 页码范围 428-436
页数 9页 分类号 TN219
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
生命体征
热成像
人脸检测
小波阈值去噪
图像处理
非接触式检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
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