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摘要:
人工智能技术的快速发展引发了舆论的普遍关注,人们一方面期待人工智能可以大幅提升工作效率,一方面又担忧其未来的不确定性。考虑到公众对人工智能技术的态度可以在一定程度上影响它的发展前景,我们需要了解公众对人工智能的态度如何,以及这一态度会受到哪些因素的影响。详尽可能性模型(elaboration likelihood model, ELM)指出,态度的变化可能会受到信息专业性和自我相关度两个方面的影响,因此文章探讨了在不同自我相关度水平下,公众对人工智能(AI)的态度会在何种程度上受到专家意见的影响,并设计了对照实验进行验证。
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文献信息
篇名 专家意见如何影响公众对人工智能的态度
来源期刊 消费导刊 学科
关键词 人工智能 详尽可能性模型 专家意见 公众态度
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 消费行为研究
研究方向 页码范围 57-60
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.12229/j.issn.1672-5719.2022.03.15
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
详尽可能性模型
专家意见
公众态度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
消费导刊
周刊
1672-5719
11-5052/Z
16开
北京市
1950
chi
出版文献量(篇)
68256
总下载数(次)
249
总被引数(次)
10537
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