基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对油气管道中普遍存在的环焊缝缺陷、类裂纹缺陷以及针孔小缺陷检测能力和识别率较低的难题,通过理论分析、建模仿真、设备研制、现场应用等环节,自主研发了新一代超高清管道漏磁内检测器.该检测器实现了探头通道间距0.6 mm、轴向采样间距1mm,满足海量数据存储和采集要求,信号数据采集量增加15倍,并将漏磁检测、变形检测及定位检测集成到同一台检测器上,可一次性检测出各类缺陷,同时对齐腐蚀、变形以及环焊缝缺陷.开发了基于深度学习的智能化识别分析软件,建立了BP神经网络深度学习模型,实现了缺陷的一体化识别,提高了小孔腐蚀的可检测能力,可有效识别面积小于1t×1t(t为管道壁厚)的缺陷.该技术初步解决了当前三轴高清漏磁内检测器无法精确描述和量化小孔腐蚀缺陷、环焊缝缺陷的突出问题,对于打破国外技术垄断和提升中国管道完整性技术水平具有重大意义.
推荐文章
构建新一代超高清数字电影放映系统
DCI规范
JPEG2000
小波变换
新一代超高温热障涂层研究
发动机
热障涂层
陶瓷
金属
高温
单晶高温合金
浅议新一代防火墙技术的应用与发展
防火墙
安全技术
应用
发展
海量、高清、多屏视频驱动下的新一代CDN设计
虚拟交换机
VEPA
云平台
数据中心
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 新一代超高清亚毫米级管道内检测技术的研发与应用
来源期刊 油气储运 学科 工学
关键词 油气管道 内检测 超高清 海量存储 环焊缝 小孔腐蚀 智能化识别
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 检测与完整性|INSPECTION & INTEGRITY
研究方向 页码范围 34-41
页数 8页 分类号 TE832
字数 语种 中文
DOI 10.6047/j.issn.1000-8241.2022.01.005
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2022(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
油气管道
内检测
超高清
海量存储
环焊缝
小孔腐蚀
智能化识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
油气储运
月刊
1000-8241
13-1093/TE
大16开
河北省廊坊市金光道51号
18-89
1977
chi
出版文献量(篇)
5706
总下载数(次)
15
总被引数(次)
48838
论文1v1指导