基于主成分分析与聚类分析的智慧农业优生区规划方法

• 作者: 沈树豪 伍向阳
• 来源期刊: 江苏通信
• 关键词: 智慧农业 线性主成分分析法 聚类分析 优生区 地理信息系统
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 智慧城市与智慧社会
• 页码范围: 85-87,95
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9513.2022.01.026

摘要

本文从智慧农业出发,通过对农业产品进行主要成分提取及聚类分析,利用其分析结果,结合地理信息系统(GIS),优化其生产区划分.本次设计以某类甜橘为例,结合改良的主成分分析(PCA)算法与聚类分析算法,以多个不同产地的甜橘为材料,将其果实的品质标准进行合并分析.利用线性化主成分分析(PCA)算法解析其多维度指标下影响率最高的指标,再利用聚类分析算法结合主成分分析(PCA)算法取得的特征向量,共同完成对果实高品质指标影响力的判别.同时结合地理信息系统(GIS)算法,规划出最适宜甜橘生长的优生区域,优化其种植布局.