基于文本向量表示的居民活动模式识别方法

• 作者: 杨超 丁方熠 周洋 张玉梁
• 来源期刊: 交通与运输
• 学科: 交通运输
• 关键词: 活动模式 词嵌入 句嵌入 出行调查 城市交通 需求预测
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 交通工程|TRAFFIC ENGINEERING
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 分类号: U491
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3400.2022.01.005

摘要

城市精细化管理对交通需求预测模型提出了更高要求,如何利用海量的出行活动信息提取反应个体活动特征和规律的活动模式成为研究难点.基于城市居民出行调查数据,运用词嵌入和句嵌入方法,构建活动序列向量,对活动模式进行聚类.结果表明,城市居民活动模式可划分为13类代表性活动模式,包括3类工作模式,4类社交娱乐主导的模式,2类复杂活动模式以及上学主导、业务主导、购物主导、接送主导模式各1类.通过分析各模式下的活动特征和对应群体的社会经济属性,发现与社会各群体的特性一致,验证该方法的有效性.该方法考虑了活动模式识别中直接使用聚类法或主题模型的局限性,在解决词序信息缺失、衡量活动链元素之间的相似性等方面存在优势.