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摘要:
甘肃舟曲滑坡灾害频发,严重影响当地人民的经济发展和生命财产安全.为了研究舟曲县滑坡易发性和治理措施效果,文章运用遥感与反求工程技术采集数据,利用SVM分类原理构建了舟曲滑坡易发性评价模型,通过卷积神经网络法进行滑坡易发性评价和分区,并对极高易发区滑坡的"抗滑群桩+扶壁式挡墙"治理措施进行了三维有限元分析.研究结果表明:舟曲县滑坡的易发性跟人类工程活动的强烈程度呈正相关,且"抗滑群桩+扶壁式挡墙"治理措施效果较佳.研究成果为滑坡防治工程的设计、施工提供了一定的科学依据.
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文献信息
篇名 甘肃舟曲滑坡易发性分析与治理效果研究
来源期刊 水利规划与设计 学科 地球科学
关键词 舟曲县 滑坡易发性 卷积神经网络 三维有限元分析
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 科研与管理
研究方向 页码范围 68-71
页数 4页 分类号 P642.22
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2469.2022.02.016
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研究主题发展历程
节点文献
舟曲县
滑坡易发性
卷积神经网络
三维有限元分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利规划与设计
月刊
1672-2469
11-5014/TV
大16开
北京市西城区六铺炕北小街2-1号
1988
chi
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