气候变化对元江流域水文过程的影响

• 作者: 葛路 詹良通 江衍铭
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 降尺度 全球气候模式 交叉验证 倒传递神经网络 径流模拟
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 41-49,56
• 页数: 10页
• 分类号: TV213|P339|P467
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2284.2022.04.006

摘要

为探讨气候变化对元江流域水文气象的可能影响,并为防洪减灾提供参考依据,本研究基于CMIP6(Cou?pled Model Intercomparison Project Phase 6)的5个GCMs(Global Climate Model)模型,通过M-BCSD(Monthly Bias-Correct?ed Spatial Disaggregation)降尺度方法,获得元江流域2041-2100年在SSP126、SSP245、SSP370、SSP585四种路径下的月降雨和月气温,并利用交叉验证于倒传递神经网络(Back-Propagation Neural Network,BPNN)预测气候变化对流域出口断面径流的影响.研究结果表明:M-BCSD方法在元江流域适用性好;建立的BPNN可有效预测元江流域月径流;总体而言,元江流域在2041-2100年的年均降雨量、温度和径流都增加,最大增幅分别为24.6％、20.4％、10.2％,就季节尺度而言,春季径流减少而秋季径流增加,月尺度下,4月径流减少而11月径流增加;不同路径情景下未来水文气象要素变化一致,仅幅度有所差别.