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摘要:
考虑到经济变量随时间的变化而变化,设想资产的收益和协方差矩阵为时间的函数是合理的.一些实证结果表明,风险资产的收益分布呈现出厚尾特征.因此,应用Tsallis分布来驱动风险资产收益的变化,可以更好地捕捉厚尾这一特征.基于非广延统计理论,在CVaR约束下,提出了连续时间最优投资组合选择问题.针对模型中的时变系数,采用局部常数拟合的方法.首先,在非广延统计理论下,构造了风险资产的价格过程.然后,利用随机动态规划方法得到了 HJB方程.在对数效用函数下,利用拉格朗日乘子法,得到了对数效用函数下具有CVaR约束的最优投资组合策略,并通过实证分析展示了所得结论的拟合效果.
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文献信息
篇名 变系数模型CVaR约束下最优投资组合选择——基于非广延统计理论
来源期刊 河南师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 非广延统计理论 投资组合选择 CVaR约束 时变模型 HJB方程
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 金融数学研究专题
研究方向 页码范围 59-66
页数 8页 分类号 O211.6|F830.9
字数 语种 中文
DOI 10.16366/j.cnki.1000-2367.2022.01.006
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研究主题发展历程
节点文献
非广延统计理论
投资组合选择
CVaR约束
时变模型
HJB方程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2367
41-1109/N
大16开
河南省新乡市建设东路
36-55
1960
chi
出版文献量(篇)
4665
总下载数(次)
13
总被引数(次)
17113
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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