基于果蝇优化算法的雷达杂波统计模型参数估计方法

• 作者: 齐小燕
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 杂波统计模型 参数估计 果蝇优化算法
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 雷达与电子对抗
• 页码范围: 64-66,72
• 页数: 4页
• 分类号: TN957
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2022.01.016

摘要

在杂波研究中,雷达杂波统计模型参数估计是研究重点,直接影响着岸基雷达的仿真精度和恒虚警(CFAR)算法的效率.前人使用了不同的参数估计方法来对瑞利分布、K分布等杂波统计模型进行参数估计.论文提出了一种基于果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA)的参数估计方法,通过设定"果蝇群体"位置初值、初值附近随机搜索、搜索位置更新和进一步搜索的循环对统计参数进行寻优.通过IPIX雷达数据分析表明,该算法能够实现比常规算法更高的拟合精度.