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摘要:
针对水库预报调度中因预报径流不确定性导致的发电风险问题,提出了一种考虑来水预报信息的调度规则.以三峡水库为研究对象,运用RiverWare软件构建了基于该调度规则的RiverWare模型,为验证所提规则的有效性,将实际(完美预报)来水作为输入,对比规则调度结果与优化调度结果;进一步,为探究预报不确定性所带来的发电效益风险,基于预报偏差系数及蒙特·卡罗方法,拟定多组预报偏差系数开展规则调度,并和完美预报下规则调度结果对比分析.结论表明:与优化相比,规则调度的发电量损失较小且可以有效地满足水库平稳下泄的要求;丰、平、枯3种典型来水情景下预报偏差系数分别在0.05,0.20,0.05内时,与完美预报下发电量基本一致,相对偏差均可控制在0.2%.文中提出的调度规则可在一定程度上减小因预报径流不确定性导致的发电差异,研究成果可为水库实际生产运行中的预报调度提供参考.
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文献信息
篇名 RiverWare软件在水库兴利调度研究中的应用
来源期刊 排灌机械工程学报 学科 农学
关键词 三峡水库 预报调度 偏差系数 调度规则 RiverWare
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 水利水电工程
研究方向 页码范围 35-42
页数 8页 分类号 S277.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8530.20.0343
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研究主题发展历程
节点文献
三峡水库
预报调度
偏差系数
调度规则
RiverWare
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
排灌机械工程学报
月刊
1674-8530
32-1814/TH
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-82
1982
chi
出版文献量(篇)
3006
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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