大数据时代审计疑点发现专家系统构建研究

• 作者: 胡曦月
• 来源期刊: 品牌研究
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 审计疑点发现 专家系统
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 品牌讲堂
• 页码范围: 160-162
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1009.2022.02.053

摘要

大数据时代,随着企业经济业务的发生会产生大量、冗余和复杂的数据,数据库查询技术作为目前计算机审计的主要方法,当缺乏相关审计知识时,便难以从海量数据中发现审计疑点.本文在分析审计疑点发现的基础上,依据专家系统的原理和理论,结合审计实际,初步设计了大数据时代的审计疑点发现系统,以期推进大数据审计理论研究.