基于C3D的化学实验室人员不安全行为模式识别

• 作者: 刘凯源
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 不安全行为 化学实验室 模式识别 三维卷积网络
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 行业应用|Industrial Application
• 页码范围: 71-77
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4|TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2022.03.012

摘要

针对因人的不安全行为导致化学实验室安全事故的预防问题,提出了基于三维卷积网络(Convolu-tional 3D,C3D)的化学实验室人员不安全行为模式识别方法.定义了 5种典型的人员不安全行为模式,以某高校化学实验室作为研究区域,构建了人员不安全行为模式数据集,建立了基于C3D的人员不安全行为模式识别模型,并对模型在不同应用场景下的性能进行了评估.结果表明:在特定人员于特定实验场景中出现上述5种不安全行为时,该模型在测试集上得到的F1指数平均值均能达到97％以上;在非特定人员与非特定场景中出现不安全行为时,模型能够有效识别部分不安全行为.该研究成果预期可以为化学实验室人员不安全行为的预测、预警、预防提供技术支持.