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摘要:
经典LSD直线提取算法仅采用图像的灰度信息,未充分考虑R,G,B彩色通道中的梯度差异,导致部分重要直线检测率低且连续性较差的问题,文中提出基于多通道梯度特征的彩色图像直线提取方法.首先计算彩色图像的R,G,B通道的梯度值及其对应的灰度图像的梯度值,然后取梯度的最大值及其对应的梯度方向作为初始梯度值,最后通过区域生长和直线拟合完成直线检测.采用多幅York城市图像数据库中的图像和真实影像进行实验,结果表明文中方法在彩色图像中的直线提取效果优于经典LSD直线提取算法,提取结果中直线信息更丰富,连续性更好.
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文献信息
篇名 基于多通道梯度特征的彩色图像直线提取方法
来源期刊 测绘工程 学科 地球科学
关键词 直线提取 彩色图像 多通道 梯度最大值
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 40-45
页数 6页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2022.03.006
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研究主题发展历程
节点文献
直线提取
彩色图像
多通道
梯度最大值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘工程
双月刊
1006-7949
23-1394/TF
大16开
哈尔滨市道外区红旗大街999号
14-322
1992
chi
出版文献量(篇)
2818
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23770
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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