基于小波-稀疏自编码器的输电网虚假数据检测方法

• 作者: 王文钰 任洲洋 孙义豪 潘栋 刘振伟
• 来源期刊: 电工电能新技术
• 学科: 工学
• 关键词: 网络信息安全 状态估计 虚假数据注入 小波变换 自编码器 自监督学习
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 新技术应用|New Technology Application
• 页码范围: 51-59
• 页数: 9页
• 分类号: TM732
• 语种: 中文
• DOI: 10.12067/ATEEE2103001

摘要

被攻击者精心设计的虚假数据符合电力系统运行规律和基尔霍夫定律,可以绕过不良数据的检测,使控制中心误以为系统在正常运行中,从而做出错误决策,影响电网正常运行.考虑状态估计和电网数据的非线性结构,结合状态数据的时间连续性,提出了一种小波变换和稀疏自编码器相结合的虚假数据注入(FDIAs)检测方法.小波变换可在频域展示连续时间信号的局部特征,易于发现数据的异常变化.将经由小波变换的特征向量作为自编码器的输入,训练表征电力系统正常运行模式的自编码器,然后在线运行输出攻击检测结果.最后,使用IEEE 39和IEEE 118验证了所提方法的准确性和有效性.