基于生理行为和语言行为双层次特征维度的抑郁情绪识别

• 作者: 宋锐彪
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 抑郁情绪 熵值层次分析法 词频-逆文档频率算法 贝叶斯模型
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输|Information Processing & Transmission
• 页码范围: 187-192
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2022.02.008

摘要

基于抑郁情绪人群具有生理行为和语言行为的双层次特征维度特点,结合数学模型与机器学习的方法对抑郁情绪的识别展开实验和研究.提出利用熵值层次分析法判断有抑郁情绪人群的日常行为特征,如情绪低落周期、极端行为等,并结合二次特征词库加强的方式,得到更为合理特征词向量并输入到贝叶斯算法,达到对抑郁情绪进行文本识别的目的.实验结果表明,从这两个维度进行抑郁情绪症状的识别方法能有效地提高识别效果.