基于双频段FMCW雷达的人体动作识别

• 作者: 屈乐乐 张丁元 杨天虹 孙延鹏
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人体动作识别 双频段调频连续波雷达 特征提取 主成分分析
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程|Electronics and Information Engineering
• 页码范围: 59-65
• 页数: 7页
• 分类号: TN957.51
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2022.01.009

摘要

针对单频段雷达利用微多普勒特征识别人体动作能力有限的问题,提出了一种基于双频段调频连续波(Frequency Modulation Continuous Wave,FMCW)雷达的人体动作识别方法.首先利用K频段与C频段两部不同频段的FMCW雷达分别对人体不同动作进行探测收集到回波数据,对回波数据进行预处理分别得到距离时间、距离多普勒与微多普勒时频谱图像;然后,运用主成分分析法对图像进行特征提取得到特征向量,对提取到的特征向量进行特征级融合;最后,将融合后的特征作为支持向量机的输入从而实现人体动作识别.采用雷达实测数据的实验结果表明,基于双频段FMCW雷达联合工作的探测方法对五种人体动作的识别正确率为96.25％,优于单个频段FMCW雷达单独工作时的动作识别正确率.