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摘要:
获取准确的岩石矿物组分与细观结构特征,对从细观层面认识岩石宏观力学性质具有重要意义.CT扫描技术是研究岩石矿物细观结构的有力工具.本文采用高分辨率三维CT扫描系统,获得了花岗岩CT扫描图像;采用阈值分割的方法,综合X射线衍射试验结果确定合理的分割阈值,实现了对花岗岩CT灰度图像的三值化分析;最终获得了花岗岩的主要矿物含量与细观结构特征.研究结果表明:选择合理的分割阈值,可实现花岗岩主要矿物石英、长石、云母的自动识别和定量分析;基于三维重构模型,可获得不同矿物的形状、粒径和空间分布特征.本文方法对定量测试岩石矿物组分和认识其细观结构具有一定的参考意义和价值.
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文献信息
篇名 基于CT图像的花岗岩矿物组分与细观结构分析
来源期刊 工程地质学报 学科 地球科学
关键词 花岗岩 CT图像 X射线衍射 矿物组分 细观结构
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 216-222
页数 7页 分类号 P57
字数 语种 中文
DOI 10.13544/j.cnki.jeg.2020-121
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
花岗岩
CT图像
X射线衍射
矿物组分
细观结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程地质学报
双月刊
1004-9665
11-3249/P
大16开
北京北土城西路19号 中国科学院地质与地球物理研究所
82-296
1993
chi
出版文献量(篇)
3258
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导