基于冶金流程工程学指挥管理系统算法的构建

• 作者: 马新光 季瑞超 闫若璞 王贺国
• 来源期刊: 河北冶金
• 学科: 工学
• 关键词: 冶金流程工程学 BP神经网络算法 物质流 智能指挥系统 生产管理系统 权值
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 冶金流程|Metallurgical Process
• 页码范围: 5-10
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.13630/j.cnki.13-1172.2022.0202

摘要

为了探索建立钢铁行业智能化和自动化生产指挥智能管理系统,实现对物料库存的准确预测,基于冶金流程工程理论,分析了钢铁制造流程中的物质流程,论证了BP神经网络算法对物质流模型模拟运算的可行性,并构建了算法模型.为使算法得到训练,初步形成运算能力,以高炉生产节点为研究对象,根据2座高炉15天的生产记录和管理规定,确定了隐含层与输出层的权值与阀值,进而初步构建了基于BP神经网络算法对库存管理的算法模型,为实现生产组织职能指挥奠定了基础.