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摘要:
将某工作日实测的重庆市主城区轨道交通一号线客流作为研究对象,依据手机品牌区分客流不同的收入层次,一方面基于从Date Map检索的POI数据,引入信息熵算法计算地铁站点周围POI组合结构的均衡度和优势度;另一方面运用单因素方差分析法分析POI组合结构对轨道客流变化的影响是否显著,系统分析一号线工作日的客流特征及POI组合结构对轨道通勤客流的影响.研究表明:重庆市地铁POI的分布受到了人口密集程度、空间距离与经济发展阶段等因素的制约.在站点不同的区位条件下,人们拥有不同的生活需求,土地供给情况的差异也影响了各类POI的布局和数量.
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文献信息
篇名 基于POI信息熵的轨道交通客流影响因素分析 ——以重庆地铁一号线为例
来源期刊 技术与市场 学科
关键词 POI Wi-Fi探针 信息熵 轨道交通客流
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 创新与实践
研究方向 页码范围 32-36,39
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8554.2022.01.009
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
POI
Wi-Fi探针
信息熵
轨道交通客流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
技术与市场
月刊
1006-8554
51-1450/T
大16开
四川省成都市
62-125
1980
chi
出版文献量(篇)
29073
总下载数(次)
69
总被引数(次)
59420
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