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摘要:
为了高精度测量家具板件孔位,提出一种家具板件圆孔位置的机器视觉在线检测方法,为圆形孔位在线测量技术的进步提供支撑.图像经过像素值和距离相关滤波函数去噪处理、自适应二值化处理后,通过本文提出的二次孔定位算法进行处理,通过微调孔位逼近真实圆孔,解决常见畸变孔的位置提取.采用本文算法的试验结果表明,1022块家具板件上4056个圆孔位置检测5次的平均值为100.05 mm,重复标准差为0.041 mm;在±0.5 mm的误差范围内,孔心X坐标、Y坐标的人机测量相符度分别为99.8%、92.9%.
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文献信息
篇名 家具板件圆形孔位的机器视觉在线检测算法
来源期刊 木材科学与技术 学科 工学
关键词 家具板件 孔位 在线检测 机器视觉
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 研究报告|RESEARCH PAPERS
研究方向 页码范围 60-64
页数 5页 分类号 TS64|TP312
字数 语种 中文
DOI 10.12326/j.2096-9694.2021099
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研究主题发展历程
节点文献
家具板件
孔位
在线检测
机器视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
木材工业
双月刊
1001-8654
11-2726/S
大16开
北京市颐和园后中国林科院木材所29信箱
2-311
1987
chi
出版文献量(篇)
2068
总下载数(次)
4
总被引数(次)
14853
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