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摘要:
针对多个固态激光雷达协同工作时,需要准确地进行外参标定的实际需求,提出一种基于点云配准的多固态激光雷达自动标定算法.该标定算法由标定物分割、初始配准和精确配准三个阶段构成.在标定物分割阶段,首先通过叠加多帧非重复扫描数据制作标定点云,再使用半径滤波和体素下采样滤波分割出纹理特征明显的 目标点云.在初始配准阶段,使用3D-HARRIS算法提取关键点,并使用方向直方图(SHOT)特征描述子进行特征描述,然后匹配对应点并使用采样一致算法完成初始配准;在精配准阶段使用迭代最近邻(ICP)算法进行精确配准,从而获得精确的外参标定效果.在Bunny兔数据集和现场获得的数据上进行实验,结果表明,当保证配准平均误差小于1 mm的前提下,所提出算法的性能优于多种现有算法.
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点云数据采集
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于点云配准的多固态激光雷达标定算法
来源期刊 半导体光电 学科 工学
关键词 外参标定 点云配准 固态激光雷达 描述子
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 光电技术及应用
研究方向 页码范围 195-200
页数 6页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.16818/j.issn1001-5868.2021110403
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研究主题发展历程
节点文献
外参标定
点云配准
固态激光雷达
描述子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
半导体光电
双月刊
1001-5868
50-1092/TN
大16开
重庆市南坪花园路14号44所内
1976
chi
出版文献量(篇)
4307
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