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摘要:
针对单一机载激光雷达点云滤波方法局限性较多的问题,该文在分析了多种常用LiDAR点云滤波算法的基础上,提出了适合复杂电力线路场景的点云滤波方法.该方法将布料模拟方法的地面种子点识别、与渐进加密三角网滤波方法的迭代的地面点判别重新进行了组合.并且,在布料模拟方法的地面种子点识别阶段,进行了两个改进:增加了多尺度、多方向的运算以进一步增加种子点的数量;引入了高程归一化和第二次种子点识别以增加对山地的适应性.利用15景电力线路点云进行试验.试验结果表明,该文提出的滤波方法具有比经典的渐进加密三角网方法更好的滤波效果、更高的滤波精度.
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特征向量
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激光雷达数据滤波
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窗口尺寸
点云数据
图像处理
一种基于机载LiDAR点云电力线自动提取方法
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电力线提取
自适应邻域搜索
密度聚类
三维重建
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 采用集成策略的电力线路机载LiDAR点云滤波
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 滤波 机载激光雷达 点云 布料模拟
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 摄影测量学与遥感
研究方向 页码范围 79-84,125
页数 7页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
滤波
机载激光雷达
点云
布料模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
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36
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