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摘要:
针对最小化最大完工时间目标的柔性作业车间调度问题,提出了一种改进的遗传算法.在染色体编码方式上,与众多相关研究中所采用两级编码的方式不同,仅采用了基于操作的编码,极大简化了遗传操作.提出一种以最早完成时刻为规则的解码算法解决机器指派决策问题,并充分利用机器空闲时间.将算法应用在BRData基准算例上进行仿真验证.通过与其它文献中的实验结果进行对比,验证了所提改进遗传算法的正确性、可行性和有效性,且具有较高的求解效率.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 改进遗传算法求解柔性作业车间调度问题
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 柔性作业车间 遗传算法 解码算法 机器空闲时间
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 制造业仿真
研究方向 页码范围 221-225,292
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.02.042
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
柔性作业车间
遗传算法
解码算法
机器空闲时间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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