2011—2020年黄淮海平原冬小麦低温冷害与气象要素变化的时空分析

• 作者: 郑欣彤 谢传节 贺伟 刘高焕
• 来源期刊: 资源与生态学报（英文版）
• 关键词: 低温冷害 气象要素 逻辑斯蒂回归 Pearson相关性分析
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: Ecosystem and Climate Change
• 页码范围: 196-209
• 页数: 14页
• 语种: 英文
• DOI: 10.5814/j.issn.1674-764x.2022.02.003

摘要

黄淮海平原是我国典型的农田生态系统之一,频发的低温冷害对该区域的冬小麦种植业造成了巨大的经济损失.为了有效、大范围地监测冷害的时空变化情况及其气象成因,利用2005–2015年来源于气象站点的逐日最低气温和MODIS的NDVI和FPAR数据,结合逻辑回归模型构建了黄淮海平原冬小麦低温冷害监测模型,并分析了2011–2020年黄淮海平原冬小麦冷害的时空变化.将其与气象要素的时空变化进行相关性分析,了解气象要素对冬小麦低温冷害发生情况的影响.结果表明,2011–2020年冬小麦冷害的危害性逐渐降低,且冷害发生高概率、高频区域由北向南移动.同时,气象要素对冬小麦受害程度的影响从高到低分别为热量、降水和日照时长,但这些要素的影响具有一定的空间异质性.