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摘要:
针对传统相位解缠算法难以精确解缠低信噪比干涉图的问题,该文提出一种渐消因子调节的无迹信息滤波相位解缠算法.首先建立基于二阶泰勒展开式的状态空间方程,利用修正矩阵束模型梯度估计方法来获取状态空间方程所需要的一阶相位梯度信息与二阶相位梯度信息;其次,把渐消因子引入到无迹信息滤波递推程序中对状态变量预测估计误差方差进行自适应调整,以获得更加稳健的状态估计结果;最后通过堆排序跟踪策略保证无迹信息滤波相位解缠算法沿高质量像元到低质量像元的路径进行解缠.模拟数据以及实测数据实验结果表明该文算法相比于传统算法具有较高的解缠精度,能够获得较好的解缠结果.
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文献信息
篇名 一种改进的无迹信息滤波相位解缠算法
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 相位解缠 无迹信息滤波 渐消因子 梯度估计
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 摄影测量学与遥感
研究方向 页码范围 85-94
页数 10页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
相位解缠
无迹信息滤波
渐消因子
梯度估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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