基于遗传算法的LNG气化混合工质配比研究

• 作者: 樊玉光 豆少刚 高琳
• 来源期刊: 低温与超导
• 学科: 工学
• 关键词: 朗肯循环 混合工质 遗传算法 过程模拟
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 低温/制冷技术|Cryogenics/Refrigeration
• 页码范围: 95-102
• 页数: 8页
• 分类号: TE646
• 语种: 中文
• DOI: 10.16711/j.1001-7100.2022.01.016

摘要

混合工质合适的配比可以使其放热曲线与LNG气化曲线更好的匹配,减少冷能损失,从而提高循环效率.初选R23和R170为第一级循环的混合工质,R290、R143a、R1270和R125为第二级循环的混合工质.利用Hysys建立了利用LNG冷能发电的两级低温朗肯循环系统.以系统净输出功为目标函数,利用Design Expert设计混料试验进行计算并进行方差分析.借助Matlab中遗传算法得到混合工质配比的优化结果,其第一级循环配比:R23为80％、R170为20％;第二级循环配比:R290为33％、R134a为3.2％、R1270为60.1％、R125为3.7％.此时,系统净输出功为1447.26 kW.再次利用Hysys对其进行验证,可靠度为99.91％.研究表明:第一级循环中制冷剂R23和第二级循环中R1270的含量对系统净输出功的影响最为显著.