基于用户和内容的混合模式推荐算法研究

• 作者: 李盼颖 韩雨轩 温秀梅
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 内容过滤 混合推荐
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2022.02.005

摘要

推荐系统中的协同过滤算法和基于内容推荐算法都能够进行相关推荐,但是算法中存在的不足会导致推荐结果不准确.为提高推荐准确度,本文提出一种混合模式的推荐算法,建立用户的兴趣模型,对目标用户进行个性化的物品推荐.最后利用Movies Lens数据集进行训练并评估基于用户和基于内容的混合模式推荐算法的准确度.