结构参数对筒形铸件收缩的影响

• 作者: 冯岚 刘阳 余建波 王龙 任忠鸣
• 来源期刊: 上海金属
• 学科: 工学
• 关键词: 熔模铸造 神经网络 收缩率 预测模型
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 钢铁冶金|Iron and Steel Metallurgy
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: TG244
• 语种: 中文
• DOI: 10.19947/j.issn.1001-7208.2022.01.015

摘要

熔模铸造过程中,由于铸件的不均匀收缩而难以确定模具的尺寸.采用三坐标测量仪测量铸件和蜡模尺寸、工业CT测量型壳内腔尺寸.分析了熔模铸造过程中铸件不同部位的尺寸变化,并根据铸件和模具尺寸建立了基于BP神经网络的几何参数与径向收缩率之间的预测模型.结果表明:该模型可以很好地预测筒形铸件的径向收缩率,预测值与实测值的平均偏差为0.0004％.