基于云网边端协同计算的智能分发网络研究

• 作者: 黄晓庆 魏旭宾 朱磊 王伟 杨光华
• 来源期刊: 无线电通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 云端机器人 智能分发网络 边缘计算
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 专题:面向B5G/6G的智能边缘计算网络技术|Special Topic: Intelligent Edge Computing Network Technology for B5G/6G
• 页码范围: 89-96
• 页数: 8页
• 分类号: TN929.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3114.2022.01.011

摘要

智能服务机器人将成为社会发展的重要组成部分和人类工作与生活的重要助手.通过简要介绍由人工智能的云端大脑、基于5G构建的安全神经网络和多关节的机器人本体所组成的云端机器人,提出了基于云、网、边、端协同计算的智能分发网络(Intelligence Distribution Network,IDN)的概念,将IDN应用于云端机器人,以提升云端机器人的智能程度.详细阐述了IDN的架构,从算力、算法、通信、数据、安全等角度对IDN进行了研究,对比分析了智能分发网络与内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)的异同点;IDN之于人工智能类似于CDN之于互联网内容,对IDN的典型应用场景进行了测试分析.通过使用IDN,提升了云端机器人智能程度和响应速度、降低了上行带宽和服务成本.尽管当前处于云端机器人的发展初期,但IDN将是实现云端智能机器人大规模商用的必经之路和关键技术,IDN将成为继CDN产业之后的又一个新领域.