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摘要:
影像组学研究已经受到了学术界与工业界的广泛关注与研究,然而距离影像组学模型的临床应用,仍面临着诸多挑战。本文从医学影像数据标准化、模型泛化性、生物学可解释性及临床易用性4个方面进行探讨,并提出可行性解决方案。最后,建立医学影像人工智能标准化数据库对推进影像组学在疾病诊疗领域的临床应用具有重要意义。
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文献信息
篇名 影像组学研究的困境和出路
来源期刊 中华放射学杂志 学科
关键词 数据库 影像组学 数据标准化 模型泛化性 生物学可解释性 临床易用性
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 专家论坛
研究方向 页码范围 9-11
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3760/cma.j.cn112149-20211111-00998
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研究主题发展历程
节点文献
数据库
影像组学
数据标准化
模型泛化性
生物学可解释性
临床易用性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华放射学杂志
月刊
1005-1201
11-2149/R
大16开
北京市西城区宣武门东河沿街69号
2-66
1953
chi
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