基于两阶段分层组合优化算法的电力系统机组组合

• 作者: 何旺 余登武
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 机组组合 非线性混合整数组合 转移因子法 非线性规划 遗传算法
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 系统开发与应用|Systematic development and application
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 分类号: TM73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2022.04.013

摘要

机组组合是一个调度问题,由于机组状态(启动和停止)的二元决策变量的存在而变得复杂.因此,机组组合问题是一个大规模的非线性混合整数组合问题,传统的优化算法不适用于求解大型电力系统.针对大型电力系统机组组合求解速度慢的问题.本文以机组耗煤成本和启停成本最小为优化目标,并考虑线路安全能力等约束条件.首先采用转移因子法求解线路潮流约束,然后提出了非线性规划和遗传算法的两阶段分层优化模型.在某地的6机30节点大电力系统上进行了验证,算例结果表明,组合分层优化模型能有效降低算法复杂度,节省计算时间,具有较好的可行性和有效性.