基于声信号无线远传和声纹识别的制冷机运行及故障监控系统

• 作者: 陆正卿 方维岚 胡晓俊 梁军汀
• 来源期刊: 无损检测
• 学科: 工学
• 关键词: 制冷机 Mel倒谱系数 长短时记忆 声纹识别 监控系统
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 仪器研制|Instrument Development
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: TG115.28
• 语种: 中文
• DOI: 10.11973/wsjc202202015

摘要

制冷机在工业企业中的使用极为广泛,为了能及时发现制冷机长期运行过程中因气缸、曲轴磨损及设备松动等引起的运行异常及故障,保证制冷机的长期、稳定运行,研制了一套基于声信号无线远传和声纹识别的制冷机运行及故障监控系统.系统采用通用分组无线业务(GPRS)移动通讯网络,将现场采集到的制冷机运转噪声信号无线远传给上位机,然后在上位机内采用Mel倒谱系数(MFCC)特征提取与长短时记忆(LSTM)神经网络相结合的声纹识别方法对接收到的声信号进行处理,进而对制冷机的运行状况及故障进行监控和识别.试验结果表明,采用MFCC与LSTM神经网络相结合的方法,可以有效地提高系统的识别率及诊断效果,具有良好的应用前景.