面向智慧高速网络节点边缘处理器的资源配置优化

• 作者: 陈鸣 吴琼 赵洪蕊 姜玉稀
• 来源期刊: 无线电通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 智慧高速 边缘处理 云端 资源配置
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 专题:面向B5G/6G的智能边缘计算网络技术|Special Topic: Intelligent Edge Computing Network Technology for B5G/6G
• 页码范围: 97-102
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3114.2022.01.012

摘要

随着B5G时代的到来,边缘计算被广泛用于处理智慧高速网络节点的海量原始数据.但在实际应用中,基于设备成本的考虑,大量边缘处理器并不会配置较为充裕的冗余性计算资源和存储空间,在处理突发事件时可能无法合理分配资源而出现高时延、宕机等问题,进而影响智慧高速公路系统的稳定性和可靠性.为此,提出了一种面向智慧高速网络节点边缘处理器的资源配置优化算法.该算法通过对智慧高速网络节点工作状态进行建模,针对高时延和边缘处理器故障问题,对网络节点边缘处理器的工作状态进行资源配置优化.实验结果表明,该算法可以将智慧高速网络节点处理任务平均时延稳定保持在小于3 ms,在发生突发事件时能通过资源配置有效降低时延,进一步保障了智慧高速公路系统的稳定性和可靠性.