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摘要:
针对传统的单幅主影像生成的相干图在干涉叠加过程中相干性低的问题,文章提出了一种基于多幅主影像的合成孔径雷达差分干涉测量(differential interferometric synthetic aperture radar,D-InSAR)加权叠加的方法.该方法利用较少的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像生成干涉图集,采用加权叠加方法避免相干性低的相干图参与叠加,从而实现对某一区域高精度长时间的形变监测.首先选取多幅主影像生成多个干涉图集合;其次将得到的多组相干图按权重进行叠加;最终得到多个不同时段的地表形变平均速率图.文中选取美国圣迭戈县地区2019年7月至2019年12月9景Sentinel-1A数据进行实验验证,通过将实验结果与地下水监测数据对比验证实验精度.实验结果表明,这种方法不仅减少了实验所需影像数量,同时也提高了参与叠加的干涉图质量,在提高监测精度上获得比传统D-InSAR更好的监测结果.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 面向地面沉降InSAR干涉图加权叠加方法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 地面沉降 D-InSAR 干涉图加权叠加 多幅主影像法 Sentinel-1A影像
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 专论·综述|Special Issue
研究方向 页码范围 21-28
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.008255
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
地面沉降
D-InSAR
干涉图加权叠加
多幅主影像法
Sentinel-1A影像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
相关基金
安徽省科技攻关计划
英文译名:
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学科类型:
论文1v1指导