机器学习在急性缺血性卒中并发症中的应用进展

• 作者: 雷曼 郭志伟 母其文
• 来源期刊: 中国脑血管病杂志
• 关键词: 卒中 并发症 机器学习 预测 综述
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 综述|Reviews
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5921.2022.01.009

摘要

机器学习在脑血管疾病诊疗中的应用是目前研究的热点.作者从急性缺血性卒中并发症的角度,总结不同机器学习模型在急性缺血性卒中并发症的发生、危险因素预测、影像图像分割及发病机制应用中的研究进展,以期为国内研究者提供参考.